得到APP用户5355
智能纪要：文伟总采访｜AI落地之书 2026年5月19日
输入“/”快速插入内容
智能纪要：文伟总采访｜AI落地之书 2026年5月19日
智能纪要：文伟总采访｜AI落地之书 2026年5月19日
用户5355用户53555月19日修改
智能会议纪要由 AI 生成，可能不准确，请谨慎甄别后使用
总结
画板
本次会议是对北汽福田文伟总关于 AI 在制造业落地实践的访谈，文伟总分享了工厂数字化转型过程、AI 应用场景及成效、安全防护措施等内容，为制造业从业者提供了宝贵经验，内容如下：
•
数字化转型背景与痛点
•
工厂痛点
◦
产品与供应链问题：文伟总所在的北汽长沙工厂生产商用车，产品品种多达四五百种，且供应链在北方，运输距离远，韧性不足，导致物料供应计划易出现缺料情况。
◦
人员与管理问题：工厂产业工人学历和能力相对偏弱，人员流动性大，管理复杂度高，运营管理存在短板，如数据统计、分析和跟踪工作依赖人工，效率低下。
◦
传统 BI 系统缺陷：工厂搭建的 BI 报表和系统虽能展示产量、质量合格率等数据，但颗粒度不够深，无法深入了解具体问题及处理情况，未能有效解决运营管理问题。
工厂数字化转型前核心痛点
◦
转型探索
▪
引入飞书多维表格：将系统数据和线下输出数据整合到多维表格，形成 “1 + N + X” 数据架构，实现从顶端指标到现场作业层的信息流和数据流线上化。
▪
树立标杆推广：以制造工程部的关键特性系统为标杆，将其质量检测系统从线下 Excel 迁移到多维表格，通过仪表盘实现问题跟踪和管理，提升业务效率，随后向其他业务部门推广。
工厂数字化转型关键步骤
•
AI 应用场景与成效
◦
数据治理与整合
▪
表数量与管理：数据治理初期，多维表数量爆发式增长至 1000 多张，导致表多、口径多，给信息管理带来麻烦。目前通过制造管理部牵头进行表的精简，将表数量减少到 800 多张。
▪
最大表的应用：最大的订单生命周期表记录车辆从订单提报到交付的全流程信息，用于统计交付效率、查找生产卡点，为营销公司提供数据查询服务，帮助确定交期。
◦
长安小福的应用
•
问数功能：800 张表中大部分会使用长安小福的问数功能进行数据查询、问题分析和趋势判断。
•
任务调度：长安小福基于 OpenCloud 进行改造，可跟踪业务群内事件，将任务记录在 memory 文件中，主动提醒和催办，直至任务闭环。
•
安全巡检：接入摄像头后，长安小福可对工厂进行安全巡查，发现风险及时在安全业务群发布巡查报告，提高安全隐患发现的及时性。
小福安全巡查点位信息（来自共享）
▪
业务分析与建议：长安小福能根据群聊记录和业务数据对业务进行客观分析，提出改进建议，如为某业务打分并要求在多维表中增加字段，相关负责人迅速响应并进行改进。
◦
经营相关案例
•
供应链管理：长安小福通过分析数据，能提前预判供应商零部件晚到情况，帮助工厂对高风险供应商进行约谈和处置，改善供应链，避免生产线停摆，减少人员成本损失。
•
生产提效：在工业系统 CI 场景中，员工可通过手机与长安小福对话，让其操作物流系统开单，节省了时间，提高了生产效率。
供应链风险分析日报界面（来自共享）
•
AI 安全防护措施
◦
智能体本身安全
▪
服务器安全：智能体部署的服务器需具备完善的安全体系，包括防火墙、杀毒软件、运行防御系统等，防止被入侵。
▪
指令防护：将智能体分为个人智能体和平台智能体，平台智能体如长安小福仅允许在群聊中沟通，避免用户恶意指令。同时，建立群白名单机制，确保数据安全。
◦
数据权限防护
▪
数据中转：长安小福不直接连接业务数据库，而是通过飞书多维表中转数据，经过数据中台治理后以用户友好方式呈现。
▪
调用规则：对 AI 调用新系统设置严格的规则，如限制调用频率，防止出现异常操作。